Как именно Утка строит цифровую модель сложной среды, прогоняет через неё ваше решение и выдаёт прогноз, который можно проверять, обсуждать и использовать перед запуском.
Мы не просим поверить в магию модели. Каждый этап можно разобрать: от того, какие сущности попали в онтологию, до того, почему агент изменил позицию.
Главная ошибка — думать, что цифровой агент это «ChatGPT, которому сказали: ты маркетолог». Нет. Агент Утки — это модель поведения конкретного типажа.
Для живости симуляции агенту можно задавать базовые поведенческие настройки: не диагнозы, а рабочие параметры реакции на риск, давление, новизну и доверие.
Агенты не знают «правильного ответа». Они реагируют на ситуацию исходя из своего профиля — прямо как реальные люди. Поэтому результат симуляции непредсказуем даже для нас. В этом и ценность: система показывает не желаемую реакцию, а возникающую динамику.